Protocolo
Introducción
Tanto en el mundo empresarial como en el académico, la tendencia en común es una acumulación masiva de datos. Cada vez en mayor medida, es necesario que los estudiantes (principalmente a nivel posgrado) desarrollen habilidades de excelencia en el tratamiento y análisis de sus datos. Estas habilidades son también un factor diferenciador, para que tales estudiantes, una vez graduados puedan insertarse satisfactoriamente en el mundo laboral. En relación al trabajo de tesis, un procesamiento correcto y un análisis confiable de los datos, son indispensables para conducir investigaciones de alta calidad.
Por lo anterior, consideramos que la realización de la "Escuela de Ciencia de Datos. Una aproximación práctica" tiene un alto impacto, en el sentido de ilustrar entre a los asistentes las mejores prácticas de análisis de datos. A través de reunir a expertos en ciencia de datos y que cuentan con un reconocido prestigio a nivel internacional, los asistentes serán informados sobre las tendencias más importantes en esta disciplina.
Esta será la primera escuela especializada en ciencia de datos que se realizará en el Estado de Morelos, la cual se enfoque en analizar las repercusiones causadas por la pandemia COVID-19 en México. Tomando en cuenta que Cuernavaca es sede de Centros y/o Institutos, los cuales realizan investigación de punta, como el Centro de Ciencias Genómicas, Instituto de Ciencias Físicas, Instituto de Energías Renovables, Instituto de Investigaciones Eléctricas, Instituto de Tecnología del Agua, Instituto de Biotecnología, y el Instituto Nacional de Salud Pública, entre otros, el evento será de relevancia para académicos, investigadores, tomadores de decisiones y estudiantes.
Objetivos
Las matemáticas y la ciencia de datos han sido herramientas fundamentales para lograr un mejor entendimiento de la pandemia originada por el COVID-19. Como se ha visto en las últimas semanas, las contribuciones de las matemáticas en esta dirección han sido relevantes. Desde la construcción de modelos que describen adecuadamente la propagación de la enfermedad, hasta, investigar en que grado las medidas adoptadas por los gobiernos son efectivas en contener la propagación de la infección. "La Escuela de Ciencia de Datos. Una aproximación práctica" tiene los siguientes objetivos.
- Reunir a expertos de áreas como la bioestadística, epidemiología, modelación matemática, economía y salud pública, entre otras, con la finalidad discutir las mejores prácticas en cuanto al diseño de modelos utilizados en el análisis datos relativos a la pandemia de COVID-19
- Ilustrar como algunas de las herramientas de vanguardia en el área de la ciencia de datos, agregan valor a los procesos de toma de decisiones relacionados con la contingencia sanitaria por el COVID-19.
Los cursos, talleres y ponencias que se presentarán en la escuela buscarán responder algunas de las siguientes preguntas: ¿cuál es la efectividad de las medidas adoptadas por los gobiernos en la disminución de número de personas contagiadas?, ¿Cómo se pueden proponer modelos matemáticos multivariantes, los cuales ilustren diferentes niveles de propagación de la infección en función de las medidas adoptadas por tales gobiernos?, ¿Cómo se pueden proponer modelos estadísticos multivariados confiables para medir el impacto de estas medidas en la economía del país?, ¿Cómo se pueden construir redes de propagación, a partir de la información disponible de los casos positivos identificados?, En general, se busca que la Escuela presente a su audiencia casos de estudio abarcando diferentes áreas de estudio y de esta forma, se logre una perspectiva multidisciplinaria de este fenómeno.
¿Quiénes están invitados a participar?
- Académicos de las áreas de matemáticas, salud pública, química, biología y economía, entre otras, interesados en investigaciones relacionadas con la contingencia sanitaria derivada del COVID-19
- Estudiantes interesados en aplicar las matemáticas en el estudio del fenómeno del COVID-19.
- Empresarios y gerentes para quienes el análisis de datos relativos al COVID-19 son de importancia en los procesos de toma de decisiones.
¿Cómo está organizado el evento?
El programa de trabajo estará dividido sobre los siguientes ejes temáticos en torno al COVID-19
- Analizando grandes conjuntos de datos. análisis topológico de datos, minería de datos, análisis geoespacial, minería de textos, procesamiento digital de video e imágenes, entre otras.
- Inteligencia artificial. reconocimiento de patrones, redes neuronales, técnicas de clasificación y aprendizaje de máquina, entre otros.
- Modelos y algoritmos. teoría de gráficas, modelado de sistemas y optimización.
¿Cómo participar?
- Todos los interesados deberán hacer su registro en la página web del evento: Ir a la página de registro. El registro se abre el 17 de agosto de 2020.
- Para solicitantes de beca. El registro finaliza el 17 de septiembre.
- Para solicitantes regulares. El registro finaliza el 30 de septiembre.
¿Cómo puedo ganar una beca?
-
Existe un número limitado de becas de hospedaje y alimentación para estudiantes. Aquellos interesados
en aplicar a una beca deberán proporcionar al momento de hacer su registro:
- Una carta explicando como este evento contribuye en su formación académica – profesional.
- Una carta de referencia académica.
- Curriculum vitae
- Credencial vigente
- Identificación oficial (INE)
- Al momento de realizar el registro, los documentos antes mencionados deberán ser adjuntados a la solicitud. EN UN ARCHIVO PDF ÚNICO.
El comité organizador tomará una decisión sobre la asignación de las becas en función de la afinidad entre el perfil del solicitante y la temática del evento.
Fechas Importantes
| Fechas para solicitar beca | Del 17 de agosto al 17 de septiembre |
A partir del 17 de agosto y hasta el 17 de septiembre, los estudiantes interesados en obtener una beca deberán llenar su registro en la página de registro: aquí |
| Fecha límite para realizar el registro (sin beca) | Del 17 de agosto al 30 de septiembre |
El registro se abre el 17 de agosto y permanecerá abierto hasta el 30 de septiembre de 2020. |
| Escuela de Ciencia de datos | Del 19 al 31 de octubre de 2020 |
El programa definitivo del evento será anunciado a partir del 15 de septiembre de 2020, el cual incluirá
|
Consideraciones Generales
- La escuela tendrá lugar del 19 al 27 de octubre del 2020 en Cuernavaca, Morelos. La sede será anunciada en la página del evento.
- Debido a la contingencia sanitaria ocasionada por la propagación el virus SARS-Cov-2 (COVID-19), el evento se llevará a cabo en su totalidad de forma virtual.
- El programa de actividades, con los nombres de los cursos y las conferencias podrá ser consultado a partir del 23 de septiembre en la página web del evento: aquí
- El registro estará abierto al público en general a partir del 17 de agosto y hasta el 30 de septiembre del 2020.
- El registro mencionado en el punto anterior no significa la inscripción al evento. Sobre este registro, el comité organizador del evento evaluará cada caso en particular. El resultado se dará a conocer por correo electrónico antes del 30 de septiembre de 2020.
-
Debido a la contingencia sanitaria, para esta edición se han establecido cuotas voluntarias únicamente para
aquellos que interesados en recibir constancia de participación con valor curricular, tal como aparece a continuación:
- Estudiantes registrados Exentos de cuota
- Académicos/Investigadores $300.00 (MXN)
- Empresas y dependencias gubernamentales $500.00 (MXN)
- Únicamente se podrán recibir pagos por transferencia electrónica, a través de la banca en línea. Los datos bancarios serán enviados a cada participante aceptado vía correo electrónico antes del 30 de septiembre de 2020.
- Los interesados deberán responder el correo de confirmación, adjuntando el comprobante de transferencia electrónica, o bien la ficha de depósito. Lo anterior no aplica para los estudiantes. La fecha límite para enviar el comprobante de pago es el 09 de octubre de 2020.
- En caso de no estar en posibilidades de cubrir la cuota voluntaria, ingresar al sistema y adjuntar una carta de motivos. Aviso importante: Debido a la contingencia sanitaria derivada de la propagación del COVID-19, no se recibirán pagos en efectivo.