Aplicaciones de las Matemáticas

Miércoles 18 de septiembre de 2019
16:00hrs

Aula 2


Imparte(n)

  • Julián T. Becerra Sagredo
    (UAM Iztapalapa)

Responsable(s):

  • Jesús Igor Heberto Barahona Torres
  • Gilberto Calvillo Vives

Resumen:

Exponemos las características de la nueva generación de GPUs, la cual cuenta con procesadores especializados, conocidos como "tensor cores", dedicados a operaciones de matriz por matriz, frecuentes en redes neuronales de muchas capas y que en ocasiones puede acelerar también algunas operaciones en códigos para la solución de ecuaciones diferenciales parciales. Hablamos brevemente de las bibliotecas computacionales para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y cómputo de alto rendimiento. Explicamos el paradigma de paralelización asociado a los GPUs y mostramos un ejemplo de la forma de programación. Finalmente, exponemos los resultados obtenidos con diversas aplicaciones para la solución de Ecuaciones Diferenciales Parciales que henos desarrollado para ecuaciones relacionadas con mecánica de fluidos, desde las ecuaciones más simples, hasta las ecuaciones completas y en medios porosos, inclusive con modelos de turbulencia y efectos relativistas


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