Aplicaciones de las Matemáticas

Miércoles 25 de abril de 2018
16:00hrs

Aula 2


Imparte(n)

  • Canek Peláez Valdés
    (Facultad de Ciencias UNAM)

Responsable(s):

  • Jesús Igor Heberto Barahona Torres
  • Gilberto Calvillo Vives

Resumen:

Las Heurísticas de Optimización Combinatoria basadas en búsqueda local se utilizan para poder encontrar soluciones que se consideran buenas a problemas NP-duros. Este tipo de heurísticas definen una gráfica donde los vértices son posibles soluciones al problema y dos soluciones se consideran vecinas si podemos modificar ligeramente una de ellas para obtener la otra. Definida esta gráfica las heurísticas suelen recorrerla para buscar buenas soluciones, y usando distintas técnicas para evitar caer en mínimos locales. En esta plática veremos un breve repaso de algunas heurísticas de este estilo, y de los problemas que suelen resolverse con ellas


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