Sucesiones de bifurcaciones en sistemas excitables: geometría y aplicaciones en fisiología integrativa

Resumen:

La dinámica neuronal puede ser modelada a través de sistemas dinámicos no lineales de dos dimensiones, con ecuaciones que representan el cambio en el potencial de membrana (variable rápida de amplificación) y la recuperación (variable lenta de recuperación).

Presentaré un modelo biofísico basado en principios fundamentales que mejora el modelo clásico de conductancia de Hodgkin y Huxley (1952) cualitativa y cuantitativamente. De manera específica, veremos como cambios de parámetros dan lugar a sucesiones de bifurcaciones. Dichas sucesiones permiten predecir los comportamientos que serán o no vistos en una neurona, representada por una familia de sistemas dinámicos. Este trabajo ilustra que los criterios topológicos para el estudio de células excitables deben ser sustituidos por criterios de diferenciabilidad.

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