Ejes Temáticos en torno al COVID-19

Analizando grandes conjuntos de datos

Análisis Topológico de datos
Minería de datos
Análisis geoespacial
Minería de textos
Procesamiento digital de imágenes, video y sonido.

Inteligencia artificial

Reconocimiento de patrones
Redes neuronales
Técnicas de clasificación
Aprendizaje de máquina

Modelos y algoritmos

Teoría de gráficas
Modelado de sistemas
Optimización
Bioestadística
Estadística multivariada

Dirigido a:

• Académicos de las áreas de matemáticas, salud pública, química, biología y economía, entre otras, interesados en investigaciones relacionadas con la contingencia sanitaria derivada del COVID-19.

• Estudiantes interesados en aplicar las matemáticas en el estudio del fenómeno del COVID-19.

• Empresarios y gerentes, para quienes el análisis de datos relativos al COVID-19 son de importancia en los procesos de toma de decisiones.