Ejes Temáticos

Analizando grandes conjuntos de datos

Análisis Topológico de datos
Minería de datos
Análisis geoespacial
Minería de textos
Procesamiento digital de video, imágenes y sonido.

Inteligencia articifial

Reconocimiento de patrones
Redes neuronales
Técnicas de clasificación
Aprendizaje de máquina

Modelos y algoritmos

Teoría de gráficas
Modelado de sistemas
Optimización

Dirigido a:

• Académicos con especialidades en matemáticas aplicadas, probabilidad y estadística, quienes tengan experiencia y gusto por el análisis de datos a través de modelos matemáticos, así como en la solución de problemas reales.

• Estudiantes de los programas en ciencias matemáticas, matemáticas aplicadas, ciencias de los datos, ingenierías, estadística o probabilidad. Y en general, estudiantes de cualquier disciplina que tengan interés por aprender sobre el análisis de datos mediante modelos matemáticos.

• Empresarios gerentes y analistas, para quienes el análisis de datos es de importancia estratégica para la toma de decisiones de negocio.